Wir machen Artificial Intelligence für Ihr Unternehmen greifbar
Keine abstrakten Versprechen. Wir analysieren Ihre Daten, bauen funktionierende Modelle und integrieren sie dort, wo sie Ihren Alltag verändern. In Zürich, für die ganze Schweiz.
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Warum wir gebraucht werden
Typische Hürden bei KI-Projekten
Was Unternehmen bremst
- Daten liegen in Silos, niemand weiss, welche davon brauchbar sind
- Pilotprojekte versanden nach drei Monaten, weil die Einbettung in bestehende Systeme fehlt
- Interne Teams haben Fachwissen im Kerngeschäft, aber keine Erfahrung mit Modelltraining oder MLOps
- Anbieter liefern Prototypen, die im Alltag nicht skalieren
Wie wir das ändern
- Wir beginnen mit einem Daten-Audit: Was haben Sie, was fehlt, was lässt sich bereinigen?
- Jedes Modell wird direkt in Ihre IT-Landschaft eingebunden, nicht isoliert vorgeführt
- Wir schulen Ihr Team im Umgang mit den neuen Werkzeugen, bis sie eigenständig arbeiten können
- Monitoring und Wartung sind Teil jedes Vertrags, nicht ein Zusatzangebot
Unsere Leistungen
Was wir konkret anbieten
Jedes Projekt startet mit einer klaren Frage: Welches Geschäftsproblem wollen wir lösen? Erst danach wählen wir die passende Technologie.
Datenanalyse und Strategie
Bevor ein einziges Modell trainiert wird, durchleuchten wir Ihre Datenquellen. Wir prüfen Qualität, Vollständigkeit und Verknüpfbarkeit. Das Ergebnis: ein Strategiepapier mit konkreten Use Cases, geschätztem ROI und einem realistischen Zeitplan. Dieser Schritt dauert in der Regel zwei bis vier Wochen.
Machine Learning Modellentwicklung
Von Klassifikation über Zeitreihenprognosen bis zu Empfehlungssystemen: Wir entwickeln Modelle, die auf Ihren Daten trainiert und mit Ihren Metriken bewertet werden. Kein generisches Fertigprodukt. Jedes Modell wird versioniert, dokumentiert und mit automatisierten Tests abgesichert.
Natural Language Processing
Texte auswerten, Dokumente klassifizieren, Chatbots bauen, die tatsächlich verstehen, was Kunden fragen. Wir arbeiten mit Transformer-Architekturen und passen vortrainierte Sprachmodelle an Ihren Fachbereich an, ob Recht, Medizin oder Finanzwesen.
Computer Vision
Qualitätskontrolle in der Produktion, Bilderkennung im Gesundheitswesen, automatisierte Dokumentenverarbeitung: Wir trainieren Bilderkennungsmodelle, die unter realen Bedingungen funktionieren, auch bei schlechter Beleuchtung oder variierenden Kamerawinkeln.
Integration und MLOps
Ein Modell, das nur im Notebook läuft, bringt keinen Umsatz. Wir deployen auf Ihrer Infrastruktur oder in der Cloud, richten CI/CD-Pipelines ein und überwachen Drift, Latenz und Genauigkeit. Ihr Team bekommt Dashboards, nicht Logfiles.
Unser Vorgehen
Vier Phasen, kein Rätselraten
Transparenz ist kein Bonus, sondern Voraussetzung. Sie wissen nach jedem Sprint, wo das Projekt steht.
Verstehen
Workshop mit Ihrem Team. Wir identifizieren den Use Case mit dem grössten Hebel und definieren messbare Ziele. Dauer: ein bis zwei Tage.
Prototyp
Innerhalb von vier bis sechs Wochen bauen wir ein funktionierendes Minimalmodell. Sie sehen Ergebnisse, bevor das Budget aufgebraucht ist.
Produktion
Das Modell wird in Ihre Systeme eingebettet, APIs werden dokumentiert, Zugriffsrechte konfiguriert. Ihr IT-Team ist von Anfang an eingebunden.
Betrieb
Monitoring, Re-Training bei Datendrift, quartalsweise Reviews. Wir bleiben so lange an Bord, wie Sie uns brauchen.
Über uns
Ein kleines Team mit klarem Fokus
AI Quality Horizon wurde gegründet, weil wir in zu vielen Unternehmen dasselbe Muster gesehen haben: teure Beratungsberichte, die in Schubladen verschwinden. Wir wollten das Gegenteil bauen, eine Firma, die liefert.
Unser Team besteht aus Data Scientists, ML Engineers und einem Projektleiter, der dafür sorgt, dass Termine eingehalten werden. Wir sitzen in Zürich und arbeiten für Kunden in der ganzen Schweiz, vor Ort oder remote.
Was uns antreibt: die Überzeugung, dass KI kein Selbstzweck ist. Wenn ein Regelwerk oder eine einfache Abfrage das Problem löst, sagen wir das. Ehrlichkeit spart Ihnen Geld.
Häufige Fragen
Was Kunden oft wissen wollen
Das hängt vom Umfang ab. Ein Prototyp steht in vier bis sechs Wochen. Die Produktionsintegration braucht meist weitere sechs bis zwölf Wochen. Komplexe Projekte mit mehreren Modellen können sechs Monate dauern, aber Sie sehen in jedem Sprint Fortschritte.
Nein. Wir übernehmen die gesamte technische Umsetzung. Hilfreich ist ein Ansprechpartner auf Ihrer Seite, der die Geschäftslogik kennt und Zugang zu den relevanten Daten organisieren kann. Technisches Vorwissen ist kein Muss.
Es gibt keine universelle Untergrenze. Für tabellarische Klassifikation reichen manchmal einige tausend Datensätze. Bilderkennungsmodelle brauchen mehr. Im Daten-Audit klären wir, ob Ihre Datenbasis ausreicht oder ob wir mit Augmentierung oder Transfer Learning arbeiten sollten.
Standardmässig auf Servern in der Schweiz. Wenn Sie eine eigene Infrastruktur bevorzugen, richten wir alles dort ein. Wir arbeiten mit verschlüsselten Verbindungen, und Ihre Daten verlassen nie den vereinbarten Perimeter.
Nichts. Das erste Gespräch dauert 45 bis 60 Minuten und dient dazu, Ihr Anliegen zu verstehen. Danach erhalten Sie eine schriftliche Einschätzung, ob und wie KI in Ihrem Fall sinnvoll ist. Erst wenn Sie sich für ein Projekt entscheiden, entstehen Kosten.
Kontakt
Schreiben Sie uns
Beschreiben Sie kurz Ihr Anliegen. Wir melden uns innerhalb von zwei Arbeitstagen mit einer ersten Einschätzung.
Adresse:
5308 Dorfstrasse, 8001 Zurich, Zurich, Switzerland
Telefon:
+41 44 750 00 37
E-Mail:
[email protected]